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Máster de Formación Permanente en
Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales

27ª Edición

Plan de estudios

Estructura modular


El Máster en Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales está estructurado en 2 años académicos, donde cada año se llevan a cabo 5 módulos de 6 ECTS cada uno.

                         

El máster presenta una estructura modular que incluye la posibilidad de matricularse de forma independiente a las siguientes titulaciones:

· Diploma de Especialización en Tecnologías de la Información Geográfica
· Diploma de Experto en Ciencia de Datos Espaciales

Primer curso (30 ECTS)


Sistemas de información geográfica

Este módulo introduce los aspectos generales de los sistemas de información geográfica (naturaleza, terminología y componentes clave), así como la variedad de sus aplicaciones. A lo largo del módulo, también se presentarán las dos grandes estructuras de datos en un SIG (vectorial y ráster) y cómo gestionarlos (carga, visualización, simbolización, creación y análisis elemental) con un software SIG. Asimismo, se mostrarán los procesos básicos para el diseño de un modelo de datos para un SIG.

Fuentes y formatos de datos

El módulo examina todos aquellos aspectos relacionados con las fuentes de datos SIG centrándose en la naturaleza de los distintos tipos de datos geográficos, la búsqueda en la red y la integración en un SIG. A lo largo del módulo, se identificarán los principales formatos de datos, la importancia de los metadatos, el uso de estándares para intercambio de información geográfica y se trabajará con diferentes tipos de datos geográficos.

Bases de datos espaciales

Sin unos datos bien estructurados, la información que puede extraerse es muy reducida, ser de difícil acceso (costosa) e, incluso, puede hacer que un sistema de información no se utilice y finalmente se abandone. El módulo ayudará a comprender cómo se estructuran los datos, tanto alfanuméricos como espaciales. Ofrecerá herramientas y capacidad para que, al finalizarlo, se puedan diseñar y mantener bases de datos tanto geográficas como tradicionales.

Análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA)

A lo largo del módulo, se verán un conjunto de técnicas y procedimientos para analizar e investigar conjuntos de datos con el objetivo de descubrir patrones, detectar anomalías, contrastar hipótesis y, en definitiva, conocer más y mejor las variables que conforman un conjunto de datos y las relaciones que se establecen entre ellas. También se centrará la atención en los diferentes procesos relacionados con la preparación de los datos y la corrección de errores para un análisis exploratorio de datos óptimo y exitoso.

Visualización de datos

 Este módulo explora los principios básicos del diseño cartográfico y la visualización de datos. Se mostrarán las bases de la comunicación visual (forma, color, tipografía...) de cualquier tipo de información y, especialmente, de los datos geográficos. El objetivo del módulo es aprender a representar los datos de forma efectiva para comunicar los resultados de un análisis o proyecto. Se trabajará con diferentes formatos de datos (estáticos, 3D, temporales...), así como posibles salidas cartográficas como el mapa web, el storymap, el mapa estático o papel o la infografía.

Segundo curso (30 ECTS)


Análisis geográfico

Este módulo introduce los aspectos generales de las operaciones de análisis espacial en los sistemas de información geográfica. A lo largo de este módulo, se mostrarán las técnicas, procesos y métodos aplicados al análisis geoespacial y, en concreto, la interpolación de superficies, la evaluación multicriterio, la localización óptima, el análisis y la gestión de redes y análisis del coste-distancia, entre otros.

Análisis de datos espaciales con R y RStudio

A lo largo del módulo, se trabajará con el entorno y el lenguaje de programación de R y RStudio, uno de los dos grandes lenguajes (junto a Python) en el ámbito de la ciencia de datos y, por extensión, del análisis geográfico. Se profundizará en el conocimiento del uso de R y de los principales paquetes para la gestión y análisis de los datos geográficos o espaciales.

Programación y análisis de datos espaciales con Python

En este módulo se realizará una introducción al lenguaje de programación Python, uno de los más utilizados para la programación de scripts en el ámbito de la ciencia de datos, y se trabajará con librerías especializadas en el análisis geográfico. Se aprenderá a utilizar PyQGIS, la librería Python para la ejecución de rutinas dentro del software QGIS.

Análisis y visualización de datos para la observación de la Tierra

En este módulo se mostrarán diferentes APIs y librerías que nos permitirán sistematizar la búsqueda y obtención de imágenes Sentinel y Landsat, así como llevar a cabo su análisis visual y estadístico. También se profundizará en el desarrollo de scripts en Python para extraer información sobre estas imágenes y llevar a cabo procesos de clasificación. Por último, se trabajará con la plataforma Google Earth Engine (GEE) a través de la cual podremos implementar scripts para el análisis y la visualización de extensos catálogos de imágenes.

Trabajo práctico final

Titulación

Máster de Formación Permanente en Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales por la Universidad de Girona*

* No incluye la tasa de expedición del título

Nota: quien no disponga de título universitario previo, tendrá derecho a recibir, con las mismas condiciones, un certificado de asistencia entregado per la Fundació UdG: Innovació i Formació.

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