El màster presenta una estructura modular que inclou la possibilitat de matricular-se de forma independent a les titulacions següents:
· Diploma d’Especialització en Tecnologies de la Informació Geogràfica
· Diploma d'Expert en Ciència de Dades Espacials
Aquest mòdul introdueix els aspectes generals dels sistemes d’informació geogràfica (naturalesa, terminologia i components clau), així com la varietat de les seves aplicacions. Al llarg del mòdul, també es presentaran les dues grans estructures de dades en un SIG (vectorial i ràster) i com gestionar-les (càrrega, visualització, simbolització, creació i anàlisi elemental) amb un programari SIG. Així mateix, es mostraran els processos bàsics per dissenyar un model de dades per a un SIG.
Competències
· Entendre què són els sistemes d'informació geogràfica i quins són els seus components.
· Transformar o reprojectar entre sistemes de referència espacials.
· Conèixer les característiques i aplicacions de les estructures de dades vectorial i ràster.
· Conèixer les funcions bàsiques d'un programari SIG per a la càrrega, visualització (geometries i atributs) i simbolització de dades geogràfiques.
· Crear i gestionar una base de dades SIG en format GeoPackage.
· Adquirir la capacitat per digitalitzar dades vectorials i codificar-ne els atributs alfanumèrics.
· Dominar el procés de transformació entre estructures de dades: de vectorial a ràster, i viceversa.
· Conèixer les operacions elementals de geoprocessament en un SIG.
Contingut
· Tema 1. Què són els SIG?
· Tema 2. Principis bàsics de geodèsia
· Tema 3. Els models de dades en SIG
· Tema 4. Estructures de dades vectorials
· Tema 5. Estructures de dades ràster
· Tema 6. Els SIG en les organitzacions: estructura i eines
· Tema 7. Ús i tendències dels SIG
El mòdul examina tots aquells aspectes relacionats amb les fonts de dades SIG centrant-se en la naturalesa dels diferents tipus de dades geogràfiques, la cerca a la xarxa i la integració en un SIG. Al llarg del mòdul, s'identificaran els formats de dades principals, la importància de les metadades, l'ús d'estàndards per a l’intercanvi d'informació geogràfica i es treballarà amb diferents tipus de dades geogràfiques.
Competències
· Conèixer els principals tipus i formats de dades geoespacials i la seva aplicació en cada cas.
· Identificar i conèixer els usos i funcions dels principals estàndards per a l'intercanvi d'informació proposats per l'Open Geospatial Consortium.
· Identificar i cercar les dades necessàries per a un projecte SIG: cerca en catàlegs de dades.
· Consultar metadades.
· Conèixer què són les dades obertes, les llicències d'ús i com integrar-les en un SIG.
· Adquirir una visió general dels Big Data i la seva integració en un SIG.
· Utilitzar catàlegs d'imatges de satèl·lit.
· Processar imatges de satèl·lit.
Continguts
· Tema 1. Introducció a les dades geoespacials
· Tema 2. Els GPS
· Tema 3. La Teledetecció
· Tema 4. L'adquisició de dades Lidar
· Tema 5. Fonts de dades secundàries
· Tema 6. La cerca i obtenció de dades a la xarxa
Sense unes dades ben estructurades, la informació que es pot extreure és molt reduïda, de difícil accés (costosa) i, fins i tot, pot fer que un sistema d'informació no s'utilitzi i finalment s'abandoni. El mòdul ajudarà a comprendre com s'estructuren les dades, tant alfanumèriques com espacials. Oferirà eines i capacitat perquè, en finalitzar, es puguin dissenyar i mantenir bases de dades tant geogràfiques com tradicionals.
Competències
· Interpretar el paper de les bases de dades en els SIG.
· Obtenir informació sobre les característiques distintives del model relacional.
· Dissenyar un model lògic de base de dades a partir d'un enunciat textual.
· Dissenyar un model físic de bases de dades a partir d'un disseny lògic.
· Utilitzar els comandaments de consulta de bases de dades.
· Realitzar consultes espacials utilitzant les funcions de PostGIS.
Continguts
· Tema 1. Aspectes generals de les bases de dades i teoria del model relacional
· Tema 2. Disseny de bases de dades
· Tema 3. SIG i bases de dades
Al llarg del mòdul, es veuran un conjunt de tècniques i procediments per analitzar i investigar conjunts de dades amb l'objectiu de descobrir patrons, detectar anomalies, contrastar hipòtesis i, en definitiva, conèixer més i millor les variables que conformen un conjunt de dades i les relacions que s'hi estableixen. També se centrarà l'atenció en els diferents processos relacionats amb la preparació de les dades i la correcció d'errors per a una anàlisi exploratòria de dades òptima i exitosa.
Competències
· Conèixer i adquirir coneixements en l'entorn de treball de R i RStudio.
· Conèixer el flux de treball i els processos relacionats amb la neteja i preparació de les dades.
· Entendre l'estructura i la composició de les dades.
· Dominar les funcions i les tècniques de disseny de gràfics.
· Conèixer quin tipus de representació s'adequa més a cada tipus de variable.
· Conèixer i adquirir coneixements en l'entorn de treball de GeoDa.
· Dominar la tècnica d'identificació de patrons espacials de distribució d'un fenomen o variable.
Continguts
· Tema 1. Contextualització de l'anàlisi exploratori de dades
· Tema 2. Preparació o transformació de les dades
· Tema 3. Anàlisi exploratori de dades espacials
Aquest mòdul explora els principis bàsics del disseny cartogràfic i la visualització de dades. Es mostraran les bases de la comunicació visual (forma, color, tipografia...) de qualsevol tipus d'informació i, especialment, de les dades geogràfiques. L'objectiu del mòdul és aprendre a representar les dades de manera efectiva per comunicar els resultats d'una anàlisi o projecte. Es treballarà amb diferents formats de dades (estàtics, 3D, temporals...), així com possibles sortides cartogràfiques com ara el mapa web, l'storymap, el mapa estàtic o paper o la infografia.
Competències
· Aprendre a representar i visualitzar les dades de manera efectiva.
· Conèixer les regles bàsiques d'etiquetatge.
· Dissenyar i crear una composició de mapa.
· Saber treballar i simbolitzar dades temporals i dades 3D.
· Ser capaç d'aplicar tècniques de storytelling o narrativa a partir de mapes i altres recursos de comunicació.
· Saber treballar amb diferents tipus de sortides cartogràfiques: mapa web, story map, mapa estàtic o infografies.
· Entendre el funcionament i la representació de la cartografia a la web.
Continguts
· Tema 1. La visualització de dades i el disseny cartogràfic
· Tema 2. Conceptes bàsics de la visualització de dades
· Tema 3. La composició i la jerarquia visual
· Tema 4. Cartografia base i cartografia temàtica
· Tema 5. Visualitzacions 3D i 4D
· Tema 6. Cartografia a la web i storytelling amb mapes
Aquest mòdul introdueix els aspectes generals de les operacions d’anàlisi espacial en els sistemes d’informació geogràfica. Al llarg d'aquest mòdul es mostraran les tècniques, els processos i els mètodes aplicats a l'anàlisi geoespacial i, en concret, la interpolació de superfícies, l'avaluació multicriteri, la localització òptima, l'anàlisi i la gestió de xarxes i anàlisi del cost-distància , entre altres.
Competències
· Interpretar la lògica i el funcionament de les operacions d’anàlisi espacial.
· Dissenyar i construir un model cartogràfic per documentar un procés d’anàlisi espacial.
· Aplicar operacions i processos d’anàlisi ràster: àlgebra de mapes, anàlisi basat en la distància, anàlisi cost-distància.
· Aplicar operacions i geoprocessos d’anàlisi vectorial: anàlisi multicriteri, capacitat d’acollida del territori, localització òptima.
· Dominar el flux de treball i les eines pròpies de l’anàlisi de xarxes.
· Interpolar dades per a la creació de superfícies contínues ràster.
Continguts
· Tema 1. Introducció i documentació de l’anàlisi geogràfica
· Tema 2. Operacions d’anàlisi de dades ràster
· Tema 3. Operacions amb capes vectorials i de geoprocessament
· Tema 4. L’anàlisi de xarxes
· Tema 5. La interpolació de dades
Al llarg del mòdul, es treballarà amb l'entorn i el llenguatge de programació de R i RStudio, un dels dos grans llenguatges (al costat de Python) en l'àmbit de la ciència de dades i, per extensió, de l'anàlisi geogràfica. S'aprofundirà en el coneixement de l'ús de R i dels principals paquets per a la gestió i l'anàlisi de les dades geogràfiques o espacials.
Competències
· Potenciar la capacitat de pensar de manera espacial.
· Adquirir la capacitat de resoldre problemes espacials concrets.
· Dominar el flux de treball i les funcions bàsiques per a l'obtenció i preparació de dades.
· Entendre l'estructura i la composició de les dades.
· Utilitzar el llenguatge de programació R com a sistema d'informació geogràfica.
· Dominar el flux de treball i les funcions bàsiques per a l'anàlisi geogràfic vectorial amb R.
· Dominar el flux de treball i les funcions bàsiques dels paquets de R per a l'anàlisi geogràfic ràster.
· Potenciar la capacitat de comunicar un projecte d’anàlisi espacial a través de la cartografia, gràfics i composicions de mapes.
Continguts
· Tema 1. Contextualització de l'anàlisi geogràfic amb R
· Tema 2. Gestió de les dades espacials en R
· Tema 3. Anàlisi espacial vectorial amb R
· Tema 4. Anàlisi espacial ràster amb R
En aquest mòdul es realitzarà una introducció al llenguatge de programació Python, un dels més utilitzats per a la programació d’scripts en l'àmbit de la ciència de dades, i es treballarà amb llibreries especialitzades en l'anàlisi geogràfica. S'aprendrà a utilitzar PyQGIS, la llibreria Python per a l'execució de rutines dins del programari QGIS.
Competències
· Desenvolupar algoritmes en Python.
· Apreciar la versatilitat del llenguatge i comprendre’n les característiques principals.
· Desenvolupar un codi ben documentat i de fàcil lectura.
· Conèixer els mòduls i les llibreries bàsiques per incorporar capacitats d’anàlisi espacial en Python.
· Dur a terme geoprocessos d’anàlisi espacial en Python.
Continguts
· Tema 1. Introducció a Python
· Tema 2. El llenguatge
· Tema 3. Operacions espacials
· Tema 4. Scripting amb QGIS
En aquest mòdul es mostraran diferents APIs i llibreries que permetran sistematitzar la cerca i l'obtenció d'imatges Sentinel i Landsat, així com dur a terme la seva anàlisi visual i estadística. També s'aprofundirà en el desenvolupament d’scripts de Pyhon per extreure'n informació sobre aquestes imatges i dur a terme processos de classificació. Finalment, es treballarà amb la plataforma Google Earth Engine (GEE) mitjançant la qual es poden implementar scripts per a l'anàlisi i visualització d'extensos catàlegs d'imatges.
Competències
· Automatitzar processos per a la cerca i obtenció d’imatges.
· Utilitzar llibreries per a l’anàlisi visual i estadístic de les imatges.
· Crear scripts en Python per al processament i classificació d’imatges.
· Analitzar sèries de dades amb Google Earth Engine.
Continguts
· Tema 1. Obtenció d’imatges de satèl·lit
· Tema 2. Exploració, visualització i interpretació d’imatges
· Tema 3. Classificació d’imatges i detecció de canvis
· Tema 4. Execució de processos al núvol
Projecte que cal realitzar al final del segon curs del Màster en Tecnologies de la Informació Geogràfica i Ciència de Dades Espacials. El TFM està pensat perquè l'alumnat faci un treball individual de síntesi dels coneixements adquirits al llarg del programa.
Fundació Universitat de Girona: Innovació i Formació
Parc de Recerca i Innovació de la Universitat de Girona
Centre d'Empreses Giroemprèn
Pic de Peguera, 11 | 17003 Girona