Màster de Formació Permanent en
Tecnologies de la Informació Geogràfica i Ciència de Dades Espacials

Pla d'estudis Desplegar temari

• El Màster de Formació Permanent en Tecnologies de la Informació Geogràfica i Ciència de Dades Espacials s’estructura en dos anys acadèmics. Cada any inclou cinc mòduls de sis ECTS cadascun.

  ECTS

  

  El màster presenta una estructura modular que inclou la possibilitat de matricular-se de forma independent a les titulacions següents:

  · Diploma d’Especialització en Tecnologies de la Informació Geogràfica
  · Diploma d'Expert en Ciència de Dades Espacials 

• Sistemes d’informació geogràfica

  6 ECTS

  Aquest mòdul introdueix els aspectes generals dels sistemes d’informació geogràfica (naturalesa, terminologia i components clau), així com la varietat de les seves aplicacions. Al llarg del mòdul, també es presentaran les dues grans estructures de dades en un SIG (vectorial i ràster) i com gestionar-les (càrrega, visualització, simbolització, creació i anàlisi elemental) amb un programari SIG. Així mateix, es mostraran els processos bàsics per dissenyar un model de dades per a un SIG.

  Competències

  ·  Entendre què són els sistemes d'informació geogràfica i quins són els seus components.
  ·  Transformar o reprojectar entre sistemes de referència espacials.
  ·  Conèixer les característiques i aplicacions de les estructures de dades vectorial i ràster.
  ·  Conèixer les funcions bàsiques d'un programari SIG per a la càrrega, visualització (geometries i atributs) i simbolització de dades geogràfiques.
  ·  Crear i gestionar una base de dades SIG en format GeoPackage.
  ·  Adquirir la capacitat per digitalitzar dades vectorials i codificar-ne els atributs alfanumèrics.
  ·  Dominar el procés de transformació entre estructures de dades: de vectorial a ràster, i viceversa.
  ·  Conèixer les operacions elementals de geoprocessament en un SIG.

  Contingut

  ·  Tema 1. Què són els SIG?
  ·  Tema 2. Principis bàsics de geodèsia
  ·  Tema 3. Els models de dades en SIG
  ·  Tema 4. Estructures de dades vectorials
  ·  Tema 5. Estructures de dades ràster
  ·  Tema 6. Els SIG en les organitzacions: estructura i eines
  ·  Tema 7. Ús i tendències dels SIG

• Fonts i formats de dades

  6 ECTS

  El mòdul examina tots aquells aspectes relacionats amb les fonts de dades SIG centrant-se en la naturalesa dels diferents tipus de dades geogràfiques, la cerca a la xarxa i la integració en un SIG. Al llarg del mòdul, s'identificaran els formats de dades principals, la importància de les metadades, l'ús d'estàndards per a l’intercanvi d'informació geogràfica i es treballarà amb diferents tipus de dades geogràfiques.

  Competències

  ·  Conèixer els principals tipus i formats de dades geoespacials i la seva aplicació en cada cas.
  ·  Identificar i conèixer els usos i funcions dels principals estàndards per a l'intercanvi d'informació proposats per l'Open Geospatial Consortium.
  ·  Identificar i cercar les dades necessàries per a un projecte SIG: cerca en catàlegs de dades.
  ·  Consultar metadades.
  ·  Conèixer què són les dades obertes, les llicències d'ús i com integrar-les en un SIG.
  ·  Adquirir una visió general dels Big Data i la seva integració en un SIG.
  ·  Utilitzar catàlegs d'imatges de satèl·lit.
  ·  Processar imatges de satèl·lit.

  Continguts

  ·  Tema 1. Introducció a les dades geoespacials
  ·  Tema 2. Els GPS
  ·  Tema 3. La Teledetecció
  ·  Tema 4. L'adquisició de dades Lidar
  ·  Tema 5. Fonts de dades secundàries
  ·  Tema 6. La cerca i obtenció de dades a la xarxa

• Bases de dades espacials

  6 ECTS

  Sense unes dades ben estructurades, la informació que es pot extreure és molt reduïda, de difícil accés (costosa) i, fins i tot, pot fer que un sistema d'informació no s'utilitzi i finalment s'abandoni. El mòdul ajudarà a comprendre com s'estructuren les dades, tant alfanumèriques com espacials. Oferirà eines i capacitat perquè, en finalitzar, es puguin dissenyar i mantenir bases de dades tant geogràfiques com tradicionals.

  Competències

  ·  Interpretar el paper de les bases de dades en els SIG.
  ·  Obtenir informació sobre les característiques distintives del model relacional.
  ·  Dissenyar un model lògic de base de dades a partir d'un enunciat textual.
  ·  Dissenyar un model físic de bases de dades a partir d'un disseny lògic.
  ·  Utilitzar els comandaments de consulta de bases de dades.
  ·  Realitzar consultes espacials utilitzant les funcions de PostGIS.

  Continguts

  ·  Tema 1. Aspectes generals de les bases de dades i teoria del model relacional
  ·  Tema 2. Disseny de bases de dades
  ·  Tema 3. SIG i bases de dades

• Anàlisi exploratòria de dades espacials (ESDA)

  6 ECTS

  Al llarg del mòdul, es veuran un conjunt de tècniques i procediments per analitzar i investigar conjunts de dades amb l'objectiu de descobrir patrons, detectar anomalies, contrastar hipòtesis i, en definitiva, conèixer més i millor les variables que conformen un conjunt de dades i les relacions que s'hi estableixen. També se centrarà l'atenció en els diferents processos relacionats amb la preparació de les dades i la correcció d'errors per a una anàlisi exploratòria de dades òptima i exitosa.

  Competències

  ·  Conèixer i adquirir coneixements en l'entorn de treball de R i RStudio.
  ·  Conèixer el flux de treball i els processos relacionats amb la neteja i preparació de les dades.
  ·  Entendre l'estructura i la composició de les dades.
  ·  Dominar les funcions i les tècniques de disseny de gràfics.
  ·  Conèixer quin tipus de representació s'adequa més a cada tipus de variable.
  ·  Conèixer i adquirir coneixements en l'entorn de treball de GeoDa.
  ·  Dominar la tècnica d'identificació de patrons espacials de distribució d'un fenomen o variable.

  Continguts

  ·  Tema 1. Contextualització de l'anàlisi exploratori de dades
  ·  Tema 2. Preparació o transformació de les dades
  ·  Tema 3. Anàlisi exploratori de dades espacials

• Visualització de dades

  6 ECTS

  Aquest mòdul explora els principis bàsics del disseny cartogràfic i la visualització de dades. Es mostraran les bases de la comunicació visual (forma, color, tipografia...) de qualsevol tipus d'informació i, especialment, de les dades geogràfiques. L'objectiu del mòdul és aprendre a representar les dades de manera efectiva per comunicar els resultats d'una anàlisi o projecte. Es treballarà amb diferents formats de dades (estàtics, 3D, temporals...), així com possibles sortides cartogràfiques com ara el mapa web, l'storymap, el mapa estàtic o paper o la infografia.

  Competències

  ·  Aprendre a representar i visualitzar les dades de manera efectiva.
  ·  Conèixer les regles bàsiques d'etiquetatge.
  ·  Dissenyar i crear una composició de mapa.
  ·  Saber treballar i simbolitzar dades temporals i dades 3D.
  ·  Ser capaç d'aplicar tècniques de storytelling o narrativa a partir de mapes i altres recursos de comunicació.
  ·  Saber treballar amb diferents tipus de sortides cartogràfiques: mapa web, story map, mapa estàtic o infografies.
  ·  Entendre el funcionament i la representació de la cartografia a la web.

  Continguts

  ·  Tema 1. La visualització de dades i el disseny cartogràfic
  ·  Tema 2. Conceptes bàsics de la visualització de dades
  ·  Tema 3. La composició i la jerarquia visual
  ·  Tema 4. Cartografia base i cartografia temàtica
  ·  Tema 5. Visualitzacions 3D i 4D
  ·  Tema 6. Cartografia a la web i storytelling amb mapes

• Anàlisi geogràfica

  6 ECTS

  Aquest mòdul introdueix els aspectes generals de les operacions d’anàlisi espacial en els sistemes d’informació geogràfica. Al llarg d'aquest mòdul es mostraran les tècniques, els processos i els mètodes aplicats a l'anàlisi geoespacial i, en concret, la interpolació de superfícies, l'avaluació multicriteri, la localització òptima, l'anàlisi i la gestió de xarxes i anàlisi del cost-distància , entre altres.

  Competències

  ·  Interpretar la lògica i el funcionament de les operacions d’anàlisi espacial.
  ·  Dissenyar i construir un model cartogràfic per documentar un procés d’anàlisi espacial.
  ·  Aplicar operacions i processos d’anàlisi ràster: àlgebra de mapes, anàlisi basat en la distància, anàlisi cost-distància.
  ·  Aplicar operacions i geoprocessos d’anàlisi vectorial: anàlisi multicriteri, capacitat d’acollida del territori, localització òptima.
  ·  Dominar el flux de treball i les eines pròpies de l’anàlisi de xarxes.
  ·  Interpolar dades per a la creació de superfícies contínues ràster.

  Continguts

  ·  Tema 1. Introducció i documentació de l’anàlisi geogràfica
  ·  Tema 2. Operacions d’anàlisi de dades ràster
  ·  Tema 3. Operacions amb capes vectorials i de geoprocessament
  ·  Tema 4. L’anàlisi de xarxes
  ·  Tema 5. La interpolació de dades

• Anàlisi de dades espacials amb R i RStudio

  6 ECTS

  Al llarg del mòdul, es treballarà amb l'entorn i el llenguatge de programació de R i RStudio, un dels dos grans llenguatges (al costat de Python) en l'àmbit de la ciència de dades i, per extensió, de l'anàlisi geogràfica. S'aprofundirà en el coneixement de l'ús de R i dels principals paquets per a la gestió i l'anàlisi de les dades geogràfiques o espacials.

  Competències

  ·  Potenciar la capacitat de pensar de manera espacial.
  ·  Adquirir la capacitat de resoldre problemes espacials concrets.
  ·  Dominar el flux de treball i les funcions bàsiques per a l'obtenció i preparació de dades.
  ·  Entendre l'estructura i la composició de les dades.
  ·  Utilitzar el llenguatge de programació R com a sistema d'informació geogràfica.
  ·  Dominar el flux de treball i les funcions bàsiques per a l'anàlisi geogràfic vectorial amb R.
  ·  Dominar el flux de treball i les funcions bàsiques dels paquets de R per a l'anàlisi geogràfic ràster.
  ·  Potenciar la capacitat de comunicar un projecte d’anàlisi espacial a través de la cartografia, gràfics i composicions de mapes.

  Continguts

  ·  Tema 1. Contextualització de l'anàlisi geogràfic amb R
  ·  Tema 2. Gestió de les dades espacials en R
  ·  Tema 3. Anàlisi espacial vectorial amb R
  ·  Tema 4. Anàlisi espacial ràster amb R

• Programació i anàlisi de dades espacials amb Python

  6 ECTS

  En aquest mòdul es realitzarà una introducció al llenguatge de programació Python, un dels més utilitzats per a la programació d’scripts en l'àmbit de la ciència de dades, i es treballarà amb llibreries especialitzades en l'anàlisi geogràfica. S'aprendrà a utilitzar PyQGIS, la llibreria Python per a l'execució de rutines dins del programari QGIS. 

  Competències

  ·  Desenvolupar algoritmes en Python.
  ·  Apreciar la versatilitat del llenguatge i comprendre’n les característiques principals.
  ·  Desenvolupar un codi ben documentat i de fàcil lectura.
  ·  Conèixer els mòduls i les llibreries bàsiques per incorporar capacitats d’anàlisi espacial en Python.
  ·  Dur a terme geoprocessos d’anàlisi espacial en Python.

  Continguts

  ·  Tema 1. Introducció a Python
  ·  Tema 2. El llenguatge
  ·  Tema 3. Operacions espacials
  ·  Tema 4. Scripting amb QGIS

• Anàlisi i visualització de dades per a l’observació de la Terra

  6 ECTS

  En aquest mòdul es mostraran diferents APIs i llibreries que permetran sistematitzar la cerca i l'obtenció d'imatges Sentinel i Landsat, així com dur a terme la seva anàlisi visual i estadística. També s'aprofundirà en el desenvolupament d’scripts de Pyhon per extreure'n informació sobre aquestes imatges i dur a terme processos de classificació. Finalment, es treballarà amb la plataforma Google Earth Engine (GEE) mitjançant la qual es poden implementar scripts per a l'anàlisi i visualització d'extensos catàlegs d'imatges.

  Competències

  ·  Automatitzar processos per a la cerca i obtenció d’imatges.
  ·  Utilitzar llibreries per a l’anàlisi visual i estadístic de les imatges.
  ·  Crear scripts en Python per al processament i classificació d’imatges.
  ·  Analitzar sèries de dades amb Google Earth Engine.

  Continguts

  ·  Tema 1. Obtenció d’imatges de satèl·lit
  ·  Tema 2. Exploració, visualització i interpretació d’imatges
  ·  Tema 3. Classificació d’imatges i detecció de canvis
  ·  Tema 4. Execució de processos al núvol

• Treball Final de Màster

  6 ECTS

  Projecte que cal realitzar al final del segon curs del Màster en Tecnologies de la Informació Geogràfica i Ciència de Dades Espacials. El TFM està pensat perquè l'alumnat faci un treball individual de síntesi dels coneixements adquirits al llarg del programa.